Rezonans magnetyczny jądrowy dla małych zwierząt - analizator NMRProfil produktu:

MacroMRAnalizator obrazowania z rezonansem magnetycznym jądrowymJest to duży kaliber jądrowy magnetycznej analizy i obrazowania systemu firmy Newmayer, całkowite przedstawienie szafy, wygląd prosty i szczodry, typ C duży pusty magnet, szeroki zakres zastosowań, przesuwany projekt próbki, zestaw analizy i obrazowania w jednym.

MacroMRAnalizator obrazowania z rezonansem magnetycznym jądrowymZastosowanie magnetów stałych z materiału borowego żelaza paludium z rzadkich ziem, z pełną cyfrową generacją spektrometrów, poprawiając rozdzielczość obrazu próbki, może jednocześnie zaspokoić potrzeby testowe próbek różnych rozmiarów. System analizy i obrazowania rezonansu magnetycznego jądrowego MacroMR o dużym kalibru jest szeroko stosowany w dziedzinie nauk o życiu. Wydajny i bezszkodliwy, ponieważ kaliber osiąga 150 mm, nadaje się do badań obrazowych na małych zwierzętach o większych objętościach.

Wskaźniki techniczne:

Rodzaj magnesu: Magnes stały
Siła pola magnetycznego: 0,3 ± 0,05T
3. Średnica cewki sondy: 150 mm
Efektywny zakres wykrywania próbki: Ø150 mm sphere

Rezonans magnetyczny jądrowy dla małych zwierząt - analizator NMRGłówne funkcje:

Badania przedkliniczne na żywych zwierzętach, takich jak szczury
2. Analiza wielokomponentowego obrazowania i relaksu

Charakterystyka wydajności

1. konwencjonalne obrazowanie dwuwymiarowe, wielowarstwowe obrazowanie dwuwymiarowe pod dowolnym kątem;
Skalowalne obrazowanie trójwymiarowe, funkcja rekonstrukcji obrazu;
Oprogramowanie do analizy rezonansu magnetycznego jądrowego: zaawansowana funkcja odwrócenia wieloskładnikowego, która może przeprowadzać operacje odwrócenia T1 i T2, aby dokładnie i szybko przeprowadzić analizę relaksu.

Przykład zastosowania 1:Ocena działania makietora w organizmie nagich szczurów (nowotworów)

Przykład zastosowania 2: Lokalizacja nowotworów płuc nagich szczurów

Przykład zastosowania 3: Porównanie obrazowania in vitro w różnych stężeniach

Uwaga:Zmiany wyglądu w zależności od danych